Sua empresa já produz os dados. Falta transformá-los em decisão.
A Datifique conduz projetos de ciência de dados e IA pelo CRISP-DM, o método padrão da indústria. Escopo, prazo, entregáveis e critério de sucesso ficam definidos antes da primeira linha de código.
Conversa de 40 minutos, sem apresentação comercial. Você sai com um diagnóstico do que dá para fazer com os dados que já tem, mesmo que não feche nada.
Fundada por pesquisador em Processamento de Linguagem Natural
Base acadêmica
Ciência de Dados e IA na PUCRS, com pesquisa ativa em PLN aplicado a documentos técnicos da indústria.
Método auditável
CRISP-DM, o processo mais usado no mundo para projetos de mineração de dados. Cada fase tem entregável próprio.
Stack de produção
Python, scikit-learn, PyTorch, PostgreSQL, dbt, Docker, AWS. O mesmo ferramental de times de dados maduros.
O problema
Três formas caras de conviver com os próprios dados
Quase toda empresa com mais de dois anos tem dado suficiente para tomar decisões melhores. O que falta raramente é volume. É método.
O dado existe e ninguém cruza
ERP, planilha do financeiro, histórico do WhatsApp comercial, sistema de estoque. Cada um sabe uma parte. Ninguém sabe o todo, porque juntar isso é trabalho que nunca é de ninguém.
A decisão é boa, mas não é medida
Quem toca a operação há dez anos acerta muito no faro. O problema aparece quando a operação cresce, quando o mercado muda, ou quando essa pessoa sai de férias.
O projeto de IA que nunca termina
Começa animado, vira uma prova de conceito bonita, e para. Sem critério de sucesso definido no início, nenhum projeto de dados sabe quando acabou. O orçamento costuma descobrir isso antes do resultado.
A Datifique existe para o terceiro caso não acontecer. Por isso o método vem antes do modelo.
O método
CRISP-DM: seis fases, seis entregáveis, nenhuma surpresa
CRISP-DM é o processo padrão para projetos de mineração de dados, usado desde os anos 1990 por times de dados no mundo inteiro. A Datifique segue ele à risca por um motivo simples: cada fase produz um documento ou artefato que você recebe. Você acompanha o projeto sem precisar entender de código.
Entendimento do negócio
Antes de olhar qualquer tabela: qual decisão vai mudar de dono? Definimos o problema em linguagem de negócio, o critério de sucesso e o que torna o projeto um fracasso.
Você recebe: documento de escopo com métrica-alvo acordada.
Entendimento dos dados
Inventário do que existe: fontes, volume, qualidade, buracos. É a fase que mata projeto ruim cedo, quando ainda sai barato.
Você recebe: relatório de diagnóstico dos dados, com o que serve, o que não serve e o que falta coletar.
Preparação dos dados
Limpeza, integração entre sistemas, tratamento de faltantes, criação de variáveis. Costuma ser a fase mais longa, e é onde a maior parte do resultado é decidida.
Você recebe: base tratada, documentada e reprodutível. É sua para sempre, mesmo se o projeto parar aqui.
Modelagem
Construção e comparação de modelos. Testamos alternativas, do simples ao complexo, e escolhemos pelo resultado, não pela moda.
Você recebe: modelos treinados, com código versionado e documentação.
Avaliação
O modelo é medido contra o critério da fase 1, o de negócio, não só o estatístico. Um modelo com 95% de acurácia que não muda nenhuma decisão vale zero.
Você recebe: relatório de avaliação com o número que importa e a recomendação honesta: implantar, ajustar ou parar.
Implantação
Colocar para rodar onde o time trabalha: painel, planilha automatizada, API, integração no sistema existente. Mais treinamento de quem vai usar.
Você recebe: a solução em funcionamento, documentação de uso e 30 dias de suporte.
O ciclo se fecha porque projeto de dados não acaba: dado novo, comportamento novo, modelo reavaliado. A diferença é que cada volta é uma decisão consciente sua, com escopo e preço próprios.
Entregáveis
No fim, você fica com isto, funcione o modelo ou não
Consultoria de dados costuma entregar uma apresentação. A Datifique entrega artefatos que continuam existindo depois que a gente sai.
- Documento de escopo: o problema, a métrica de sucesso e o que está fora do projeto, assinado pelos dois lados.
- Diagnóstico dos dados: o mapa honesto do que sua empresa tem, com os buracos apontados.
- Base tratada e documentada: o ativo mais duradouro do projeto. Serve para este e para os próximos.
- Código versionado e comentado: em repositório seu, não nosso. Sem dependência da Datifique para continuar.
- A solução em uso: painel, automação ou API rodando no ambiente do seu time.
- Relatório de avaliação: o resultado medido contra o critério inicial, incluindo quando o resultado é “não valeu a pena”.
- Treinamento de uso: sessão gravada com quem vai operar no dia a dia.
- 30 dias de suporte: para ajustes de uso e correções, sem custo adicional.
O código e os dados são seus. Sem lock-in, sem licença mensal escondida, sem “só funciona se a gente mantiver”. Se você quiser levar o projeto para outra pessoa amanhã, leva.
Aplicações
Problemas que já sabemos resolver
A lista abaixo é de aplicações, não de setores. Se o seu problema se parece com algum deles, o caminho já é conhecido.
Leitura automática de documentos
Contratos, notas, editais, laudos, ordens de serviço. Extrai o que importa sem alguém digitando.
É a área de pesquisa do fundador: PLN aplicado a documentos técnicos da indústria.
Previsão de demanda
Quanto vender, quanto comprar, quanto estocar no mês que vem. Reduz ruptura e capital parado em estoque.
Antecipação de perda de cliente
Identifica quem está prestes a parar de comprar, com antecedência suficiente para agir.
Segmentação de clientes
Descobre os grupos reais da sua base, não os que o marketing imaginou.
Detecção de anomalias
Fraude, erro de faturamento, falha de processo, desvio de qualidade. O que foge do padrão, apontado sozinho.
Painel de decisão
Os indicadores que realmente movem a operação, atualizados sozinhos, num lugar só.
Não achou o seu?
A fase 1 do CRISP-DM existe justamente para isso. Traga o problema, não a solução.
Prazo
Um projeto típico leva cinco semanas
O prazo varia com o tamanho da base e a bagunça dos dados. O que não varia é ter prazo: a data de entrega entra no contrato junto com o escopo.
- Semana 1Entendimento do negócio + dos dadosReunião de escopo: saímos com a métrica de sucesso definida
- Semanas 2 e 3Preparação dos dadosCheckpoint: diagnóstico dos dados apresentado
- Semanas 3 e 4Modelagem
- Semana 4AvaliaçãoCheckpoint: resultado contra a métrica
- Semana 5Implantação + treinamentoEntrega: solução rodando e time treinado
Escopo
O que está dentro e o que está fora
Projeto que cresce sozinho é a forma mais comum de consultoria dar errado para os dois lados. Por isso o limite é escrito antes.
Incluído no projeto
- As seis fases do CRISP-DM, com entregável cada
- Uma métrica-alvo de negócio
- Até duas fontes de dados integradas
- Uma rodada de ajuste após a avaliação
- Implantação em um canal (painel, API ou automação)
- Treinamento do time em uma sessão
Contratado à parte
- Manutenção contínua depois dos 30 dias
- Novos problemas descobertos no caminho
- Terceira fonte em diante
- Retreinamento periódico do modelo
- Desenvolvimento de produto ou aplicativo
- Infraestrutura de nuvem (custo do seu provedor)
Isso não é rigidez. É previsibilidade. Tudo da coluna direita pode ser contratado à parte, com escopo e preço próprios, decididos por você depois de já ter visto o resultado do primeiro projeto.
Vagas limitadas · 2026
Programa Fundador: cinco empresas, condições de fundador
A Datifique é nova. Nossa competência técnica é real, o portfólio ainda não. E não vamos fingir o contrário.
Por isso estamos selecionando cinco empresas para os primeiros projetos, com condição de fundador: valor simbólico ou sem custo, dependendo do escopo.
A troca é explícita. Você recebe um projeto completo pelo método integral, por uma fração do que custaria. A Datifique recebe permissão para publicar o resultado como estudo de caso, com os números que você autorizar e o nível de anonimização que preferir.
Nenhum dos dois lados está fazendo favor. É um acordo entre quem precisa de resultado e quem precisa de prova.
Você entrega
- Acesso aos dados necessários
- Uma pessoa de referência disponível para as três conversas
- Autorização para publicar o caso (você aprova o texto antes)
- Um depoimento curto ao fim, se o resultado justificar
Você recebe
- Projeto CRISP-DM completo, seis fases
- Todos os entregáveis da seção anterior
- Condição de fundador no valor
- Prioridade e preço travado em projetos futuros
Selecionamos por encaixe técnico, não por ordem de chegada. Se seu problema não for resolvível com os dados que você tem, dizemos isso na primeira conversa. E a conversa continua sendo útil para você.
Autodiagnóstico
Em que estágio de dados sua empresa está?
Disperso
Dados existem, mas em sistemas que não conversam. Relatório é feito na mão.
Primeiro passo: Integração e diagnóstico das fontes
Descritivo
Você sabe o que aconteceu. Relatórios chegam, mas sempre depois.
Primeiro passo: Painel automatizado de indicadores
Preditivo
Você quer saber o que vai acontecer: demanda, churn, risco.
Primeiro passo: Primeiro modelo preditivo com métrica de negócio
Automatizado
O modelo já decide ou recomenda dentro do processo, sem intervenção.
Primeiro passo: Monitoramento, retreinamento e novos casos de uso
A maior parte das empresas brasileiras de médio porte está entre o 1 e o 2. Não tem problema nenhum. Só significa que o primeiro projeto tem retorno mais rápido do que você imagina.
Sobre
Quem vai tocar o seu projeto
Vitor Dal Mora, fundador
Estudante de Ciência de Dados e Inteligência Artificial na PUCRS, com bolsa integral, e pesquisador em Processamento de Linguagem Natural aplicado a documentos técnicos da indústria.
A Datifique nasceu de uma inquietação específica: as técnicas que funcionam em pesquisa raramente chegam às empresas que mais precisariam delas, justamente as que não têm time de dados e não vão ter tão cedo. A distância entre as duas coisas é método, não tecnologia.
Também prestamos serviço técnico ao Licitto, produto de monitoramento de licitações.
Quem conversa com você é quem escreve o código. Não há camada de vendas entre uma coisa e outra.
Dizemos quando não vale a pena.
A fase 2 existe para matar projeto ruim antes que ele custe caro. Já aconteceu de a recomendação ser “não faça”. Vai acontecer de novo.
Método antes de ferramenta.
A escolha entre uma regressão simples e uma rede neural é técnica, não estética. Quase sempre a resposta certa é a mais simples que resolve.
O resultado é seu.
Código, dados, documentação e conhecimento ficam com você. Nossa permanência tem que ser escolha sua, não consequência de dependência.
Perguntas que sempre aparecem
Minha empresa é pequena demais para isso?
Provavelmente não. O que define se um projeto faz sentido não é o tamanho da empresa, é ter uma decisão repetitiva com histórico registrado. Uma distribuidora com três anos de notas fiscais tem mais dado útil do que muita empresa grande com sistema novo.
Meus dados estão uma bagunça.
Estão os de todo mundo. A fase 3 do CRISP-DM, a preparação, costuma ser a mais longa justamente por isso, e já está no escopo. O que impede um projeto não é dado sujo, é dado inexistente.
Quanto custa?
Depende do escopo, e o escopo é definido na conversa inicial, sem compromisso. Em 2026, cinco empresas terão condição de fundador: valor simbólico ou sem custo. Fora dessas vagas, cada projeto é orçado com preço fechado antes de começar. Não trabalhamos por hora.
Quanto tempo leva?
Um projeto típico, cinco semanas. Bases muito grandes ou muito fragmentadas podem ir a oito. O prazo é acordado no início e entra no contrato.
E a segurança dos meus dados?
Contrato de confidencialidade antes de qualquer acesso. Trabalhamos com o mínimo de dado necessário, anonimizado sempre que possível, e em conformidade com a LGPD. Você define onde os dados ficam.
Preciso ter alguém técnico na minha equipe?
Não para o projeto acontecer. Precisamos de uma pessoa que conheça o processo do negócio e possa responder perguntas. Normalmente é quem já sofre com a planilha hoje.
O que acontece quando o projeto acaba?
Você fica com tudo funcionando, mais 30 dias de suporte. Depois disso, ou o time toca sozinho, que é o cenário que preferimos, ou contrata manutenção à parte. Não há assinatura obrigatória.
Vocês são novos. Por que eu confiaria?
Porque o risco está do nosso lado, não do seu. Nas vagas do Programa Fundador, você paga pouco ou nada, o código e os dados são seus desde o primeiro dia, e a fase 2 termina com uma recomendação honesta sobre continuar ou parar. Se o projeto não der certo, você perde tempo de reuniões. Nós perdemos cinco semanas.
Quarenta minutos, sem apresentação comercial
Traga um problema do seu negócio que você acha que os dados poderiam resolver. Saímos da conversa com três coisas definidas: se dá para fazer, o que seria preciso e quanto tempo levaria.
Se a resposta for “não dá”, você ouve isso na mesma conversa.